Capital humano y crecimiento económico en Venezuela (página 2)

Educación Informal: Es un proceso
de aprendizaje continuo y espontáneo que se
realiza fuera del marco de la educación formal y
la educación no formal, como hecho social no
determinado, de manera intencional. El sistema la reconoce y la
utiliza como parte de sus aprendizajes.

Acá los autores han elaborado un índice de
acceso a los medios de información, donde se pueden
utilizar datos construidos por el Banco Mundial, sobre el uso de
estos medios y el resultado será:

Uno de esos indicadores fue el de Giménez tomando
en cuenta la difusión de la información por
escrito, debido a que sin duda alguna la transmisión de
conocimientos por medio de la lectura es muy
importante.

Teniendo en cuenta todos estos factores, el
índice de educación informal, EI, quedara de la
siguiente manera:

EIi: índice de educación
informal

Mi: índice de medios

Pi: índice de papel cultural consumido

Ai: tasa de alfabetización

Fi: índice de posibilidades de educación
de los hijos

Experiencia Laboral: En este lugar sacaron el
número de años que el ciudadano trabajo en su
país, los años medios de experiencia laboral, el
periodo medio durante el cual el trabajador arquetípico se
ha encontrado desempleado.

Se expresa de la siguiente manera:

Exi: indicador de experiencia laboral

EMPi: edad media de la población

EIMTi: edad media de incorporación al mercado de
trabajo

TMDi: tiempo promedio durante el cual un individuo ha
estado en situación de desempleo

AMEi: años medios de escolaridad

II.2.- CAPITAL HUMANO Y CRECIMIENTO
ECONÓMICO

A Continuación se realizara un estudio de las
aplicaciones más destacadas que han sido publicados con
respecto a la literatura de crecimiento económico y
capital humano.

Comenzaremos por realizar un pequeño arqueo de
los distintos estudios teóricos sobre la literatura de
capital humano. Luego se discutirá la evidencia
empírica existente relacionada a nuestro tema de estudio,
el mismo permitirá mejorar el análisis
empírico que será parte de los antecedentes del
estudio del Capital Humano y Crecimiento económico en
Venezuela.

II.2.1.- ESTUDIOS TEORICOS

Existió un prototipo que fue elegido como pionero
precursor en el crecimiento económico donde se

Ve plasmado una economía desarrollada, un
ambiente de competencia perfecta, población constante y
ocupación plena en los mercados de trabajo y bienes. Este
modelo fue propuesto por dos autores, estos fueron Robert Solow y
Trevor Swan.

Durante esto se pudo observar un carácter
decreciente de la productividad marginal del capital, o tasa de
ganancia de largo plazo, la cual condujo a alcanzar su nivel de
estado estacionario donde se iguala a la tasa de interés
de mercado, a consecuencia de esto la economía se vio
afectada por este continuo estado decreciente lo que produjo que
esta se posicionara en un estado limitado y estacionario a largo
plazo.

El modelo que estos dos autores plantearon de
crecimiento económico neoclásico hizo entonces una
diferenciación entre dos tipos de efectos sobre la
economía: los de nivel y los de crecimiento. Pero, entre
estos dos existe una diferencia y es que los de nivel sólo
alteran la posición del sendero de crecimiento pero no la
tasa, in embargo y los de nivel si tiene influencia sobre la
misma.

En relación a los efectos de los enfoques de
nivel, según Solow- Swan, estos solo estarían
determinados por los incrementos o disminuciones de la
propensión a ahorrar o bien por aumentos del capital per
cápita resultantes de mayores inversiones realizadas por
los agentes.

En cambio, los efectos de crecimiento serían
inducidos por una variación exógena en la tasa de
crecimiento de la población o por una innovación,
provocando un capital más escaso y así mismo
elevando su productividad marginal.

Cuando se llega al grado en el que la economía
alcanza un estado estacionario, se hace inconveniente seguir
acumulando capital físico en el tiempo y es aquí
donde los consumidores estarán maximizando su bienestar
puesto que el nivel de gasto es el máximo y todos los
beneficios se invertirán, así como también
se mantendrá inalterada la participación de los
factores en el ingreso total, regla dorada de phelps la cual
decía que es la tasa de ahorro que maximiza el nivel del
estado estacionario o el crecimiento del consumo.

En la década de los 60 la mayoría de los
autores comenzaron a incluir al capital humano como un
determinante del desarrollo económico.

Schultz en el año 1968 establece en su estudio la
importancia de incluir el concepto de capital humano en los
estudios de crecimiento económico debido a que el
consideraba que la formación de capital humano,
especialmente a través de aquellas actividades que se han
convertido en organizadas y especializadas en la economía
moderna, es de una magnitud capaz de alterar radicalmente Las
estimaciones convencionales de ahorro y la formación de
capital…"

En tal sentido Schultz (1968) señala que las
formas de capital humano son fuentes de flujos adicionales de
renta que contribuyen al crecimiento económico. Así
mismo, éste es capaz de alterar los salarios y los sueldos
de los individuos tanto en términos absolutos como
relativos.

Sobre la base de los aportes precursores de Theodore
Schultz y de Gary Becker sobre capital humano, Lucas (1988)
plantea un modelo de crecimiento con la especificación de
la función de producción muy similar a la del
modelo neoclásico, en este modelo plantea la existencia de
externalidades, a partir de la acumulación del capital
humano, que refuerzan la productividad del capital físico
y conducen a la economía a un crecimiento
sostenido.

Otros autores como Grossman y Helpman proponen un modelo
donde la base del crecimiento se encuentra en el aumento del
stock de conocimientos y en la acumulación de capital
humano. Por su parte, Young (1991) incorpora a través de
un modelo de "learning by doing" muy próximo al planteado
por Lucas (1988), dos importantes supuestos resultantes de su
análisis del progreso técnico. Primero, hay
substanciales efectos derrame en el desarrollo del conocimiento
entre distintas industrias.

Esto significa que el progreso de aprendizaje informal
va a repercutir en mejoras organizativas a nivel de la planta
industrial que podrán derramarse hacia otros sectores de
actividad fabril, y así impulsar un círculo
virtuoso que acelere el crecimiento de la
productividad.

La idea de incluir el capital humano se origina de
observar que el factor trabajo en diferentes economías
presenta diferentes niveles de educación y diferentes
niveles de habilidad.

II.2.1.-ESTUDIOS EMPIRICOS

Una mejora significativa de la nueva literatura sobre el
crecimiento es que ha relacionado los estudios empíricos
más fuertes con las predicciones de la teoría
económica.

Barro en el año 2001 realizo una
evaluación donde expresa la relación de la
educación como determinante del capital humano.

El autor determina el capital humano por la cantidad de
educación, basado en el valor al inicio de cada periodo de
años de escolaridad culminados de un grupo de la
población con edades de 25 años en adelante, pero
también se pudo verificar que los resultados son parecidos
para personas de 15 años en adelante.

Luego de realizar una serie de estudios y
análisis se pudo considerar que trabajadores con esta
experiencia educacional podrían ser capacitados con nuevas
tecnologías dando como resultados que sugieren un papel
importante para la difusión de tecnologías, las
estimaciones implican que al incrementar en un año la
escolaridad realizada, la tasa de crecimiento de la
economía aumentara en 0,44% al año, por otro lado,
los resultados arrojan que el crecimiento está relacionado
de forma insignificante con los años medios de escolaridad
realizados por mujeres a nivel de secundaria y superior, para el
autor este resultado parece indicar que mujeres con niveles altos
de educación, no son bien utilizadas en los mercados
laborales de muchos países, para este caso, el coeficiente
encontrado es negativo.

Entre los muchos análisis que hizo Barro en el
2001, este pudo determinar también que Para medir la
calidad de la educación, se debe utilizar
información sobre el puntaje de estudiantes en pruebas de
ciencias, matemáticas y lectura, a pesar de que este
método presenta un defecto en cuanto al retardo en los
valores de puntaje de las pruebas que permiten influenciar, por
otro lado, tempranos valores sobre el crecimiento
económico.

En 2002 Barro realiza un trabajo con una herramienta
parecida a la que utilizo en Barro 2001 en él representa
un sistema donde estima el crecimiento del PIB per cápita
para un panel de 84 países en los periodos 1965-75;
1975-85 y 1985-95, la diferencia entre ambos trabajos la
encontramos en que Barro (2002) considero la importancia de la
salud, medida en su forma de esperanza de vida al nacer,
relacionado con el capital humano, éste especifica: "Si
bien un país que presenta un PIB per cápita inicial
determinado, el crecimiento tiende a verse favorecido a
través de mayores niveles iniciales de educación y
salud".

Es entonces cuando el autor Barro trabajando sobre esta
idea, señala que existe un vínculo positivo y
marginalmente significativo del promedio de años de
escolaridad para los varones adultos, relacionándolo al
capital humano, además de una relación
significativamente positiva para el logaritmo de la esperanza de
vida al nacer, en efecto, este resultado indica que el
mejoramiento de la salud, en su forma de esperanza de vida,
representa un factor del capital humano que predice el
crecimiento subsiguiente de la economía.

De la Fuente y Doménech, trabajaron en
función de la importancia que tiene el uso sobre una buena
base de datos para lograr así conseguir un claro y
creíble efecto de esta variable sobre la productividad, su
estudio combina dos componentes.

El primero la importancia de utilizar mejores datos
sobre capital humano, y el segundo la utilización de un
modelo mas extenso y especificado del modelo neoclásico
del capital humano, que permiten relacionar la tasa de
crecimiento de la productividad con la difusión
tecnológica.

Barro para evaluar la calidad de la educación
utiliza información sobre el puntaje en estudiantes de
Ciencias, Matemáticas y Lectura, aunque este método
sea algo defectuoso en cuanto al retardo de los valores de
puntaje de las pruebas que influencian, por otro lado, tempranos
valores sobre el crecimiento económico.

Además, Barro señaló que los
resultados son parecidos si se excluye esta oferta y se
consideran variables como el total de años de escolaridad
de la población adulta, la relaciones entre el estudiante
y el profesor, además de los índices de abandono
escolar propuestas por Barro y Lee.

Las deducciones para la prueba de puntajes sobre el
crecimiento, proyectan que para la prueba de ciencias coexiste
una muy fuerte reciprocidad positiva sobre el crecimiento
económico, esto incluye que aumentos unitarios en las
notas de esta prueba permitirán un incremento del 1% al
año en la tasa de crecimiento y esta estimación
combinada con la variable de escolaridad realizada mantiene de
igual forma la reciprocidad positiva considerada, las
calificaciones de matemáticas también proyectan
positiva significancia sobre el crecimiento, pero no tan fuerte
como las calificaciones en ciencias; los puntajes en lectura
indican una relación muy negativa con el crecimiento, pero
dicho factor se vuelve positivo cuando esta variable es incluida
con la calificación de ciencias o matemáticas.
Consecuentemente, el trabajo proyecta que los resultados
anteriores sugieren que tanto la calidad como la cantidad de
escolaridad son importantes para el crecimiento económico,
pero los mismos resultados indican que el efecto de la calidad
escolar es mucho más importante.

De una u otra manera, Barro efectúa un trabajo
con una herramienta parecida en cuanto a las técnicas
empíricas aplicadas en Barro, en él figura un
método donde estima el crecimiento del PIB per
cápita para un panel de 84 países en los periodos
1965-75; 1975-85 y 1985-95, la discrepancia entre ambos trabajos
la encontramos en que Barro considero la importancia de la salud,
medida en su forma de esperanza de vida al nacer, relacionado con
el capital humano, éste detalla: "Si bien un país
que presenta un PIB per cápita inicial determinado, el
crecimiento tiende a verse favorecido a través de mayores
niveles iniciales de educación y salud", bajo esta idea,
los resultados empíricos arrojados por Barro indican una
relación positiva y marginalmente significativa del
promedio de años de escolaridad para los varones adultos,
relacionándolo al capital humano, además de una
relación significativamente positiva para el logaritmo de
la esperanza de vida al nacer, en consecuencia, dicho resultado
indica que el mejoramiento de la salud, en su forma de esperanza
de vida, representa un componente del capital humano que predice
el crecimiento subsiguiente de la economía.

Anexo a estas estimaciones, implanto en el sistema los
años medios de escolaridad de las mujeres adultas al
comienzo del periodo, para el cual lanza resultados de similares
proporciones a los observados en Barro, el factor estimado es
negativo y marginalmente significativo, no obstante, agrega de
igual modo que en Barro, los años de escuela primaria
obteniendo estimaciones negativas para la educación
primaria masculina y positivas para la primaria femenina, pero
ninguno de los dos coeficientes encontrados son
estadísticamente significativos, la causa de estos
resultados se discuten en Barro.

Ambos (De la Fuente y Doménech), estudian la
importancia que tiene el uso de una buena base de datos sobre
escolaridad para lograr, de este modo, conseguir un claro y
creíble efecto de esta variable sobre la productividad, su
estudio combina dos ingredientes, el primero la importancia de
utilizar mejores datos sobre capital humano, el segundo la
utilización de un modelo más extenso y especificado
del modelo neoclásico del capital humano, que permiten
relacionar la tasa de crecimiento de la productividad con la
difusión tecnológica.

Las estimaciones se realizan utilizando una nueva serie
de escolaridad realizada (construida por De la Fuente y
Doménech), para una muestra de 21 países
pertenecientes a la OECD en el periodo 1960-1990. Utilizando un
sencillo modelo de crecimiento agregado, con la adición
del capital humano como insumo en la función de
producción, para permitir de este modo, la difusión
tecnológica sobre la productividad total de los factores
diferenciada a través de los países. Los resultados
lanzan que la variable de capital humano presenta un positivo y
significante efecto sobre el crecimiento, el factor estimado es
0,271 y implica que aumentos de un año en la escolaridad
realizada permitirá un incremento del 0,3% al año.
La tasa de crecimiento, además los resultados muestran una
participación relativa del capital humano a la PTF de
0,353 para el inicio del periodo en 1960 y de 0,472 para 1990,
esta diferencia, aunque poco significativa para el periodo
muestral, es atribuida a los distintos niveles de eficiencia
técnica entre los países considerados en el
estudio, estimaciones similares para esta serie de datos sin
corrección de errores, lanzan factores negativos e
inconsistentes con la relación capital humano y
crecimiento, estos resultados permiten corroborar la
hipótesis planteada por De la Fuente y Doménech,
acerca de la importancia de la calidad de los datos educacionales
para estimaciones del crecimiento.

No obstante, De la Fuente menciona que: "Los modelos de
capital humano y crecimiento parten de la hipótesis de que
los conocimientos y habilidades de la población
trabajadora inciden positivamente sobre su productividad", en su
estudio trata de demostrar que la inversión educativa, a
su punto de vista, si ejerce influencia en la productividad y por
ende, en el crecimiento de un país, a pesar de que otros
autores consideran lo contrario (Pritchett, 1999), a lo que el
autor responde que esto es debido, a "La mala calidad de los
datos de escolarización que se han utilizado en los
estudios empíricos sobre los determinantes de
crecimiento".

 Es significativo recalcar, que para De la Fuente
es importante, acabar con los errores de medición que
genera una infravaloración del impacto que el capital
humano ejerce sobre la productividad, además la mayor
parte de las bases de datos de los diferentes países sobre
escolarización contienen cantidad substancial de ruido,
esto es, debido a la inconsistencia de las datas primarias
utilizadas para la construcción de los mismos, lo que
ocasionan ruidos que tienden a empañar la relación
entre las variables de interés, que da una variabilidad
fraudulenta en el stock de capital humano que no corresponde a
cambios proporcionales con el nivel de productividad, por lo que
De la Fuente menciona, al "Ratio de Fiabilidad" que "mide la
relación entre el ruido de una señal contenidos en
las distintas series y se construye a partir de un
análisis de la capacidad de cada una de ellas para
explicar el comportamiento de las demás" este ratio es muy
útil, ya que corrige el sesgo de atenuación, y
así se pueden conseguir estimaciones consistentes y
veraces, y de esta manera, el valor estimado del coeficiente del
capital humano en una regresión de crecimiento
deberá aumentar con la calidad de los datos
educativos.

Asimismo, De la Fuente puede evidenciar que la
inversión en capital humano es esencial para el
crecimiento, cuyo efecto sobre la productividad ha sido
subestimada en estudios anteriores debido a la mala calidad de
los datos de escolarización.

En esta labor Bloom et al, aprecian los
parámetros del modelo usando un panel de países
observados cada 10 años para el periodo 1960-1990 y
obtienen mesuras de la contribución relativa de cada uno
de los factores considerados en el modelo además de la
contribución de la PTF al crecimiento económico.
Bloom et al (2004) concluyen que la salud tiene efectivamente un
positivo y significante efecto estadístico sobre el
crecimiento económico, lo cual indica que dicho efecto es
atribuible a que los crecientes gastos en mejoras de la salud
solo se justifican puramente en la base de sus impactos sobre la
productividad laboral, absolutamente aparte del efecto directo
que ésta tiene sobre la mejora del bienestar, lo cual
apoya a las inversiones en salud como forma de capital
humano.

Por este lado, Giménez et al, hacen referencia a
que el capital humano puede ser innato o adquirido, donde el
Capital Humano innato: son las actitudes, físicas e
intelectuales, con las que el ser humano nace, donde la mismas
son la fuerza, el sentido de equilibrio o la destreza manual; y
las actitudes intelectuales son la inteligencia, la
atención o la concentración, donde la salud y la
alimentación ejercen mucha influencia sobre estas. En
cambio el adquirido es el que se moldea a lo largo de la vida de
las personas, por medio de sus estudios y la investigación
y está conformado por la educación formal e
informal y la experiencia laboral que se irá constituyendo
a través de la educación formal e informal recibida
y por la experiencia laboral acumulada.

Es significativo enfatizar que Giménez et al,
expresa que el capital humano adquirido está compuesto por
tres componentes: primero la Educación Formal: que es la
que comprende la educación primaria y secundaria, donde
éste es el indicador que se utiliza tradicionalmente para
medir el capital humano, aquí se centran en él la
educación de tipo académico, con la salvedad de que
estará corregida por la calidad de la misma, ya que esta
afecta en gran medida los resultados de dicha educación,
segundo la Educación Informal: la cual abarca toda la
información recibida fuera de los ámbitos
educativos académicos clásicos, entre los cuales
destacan, el auto aprendizaje, la instrucción que las
personas reciban de sus familiares y su entorno, por los medios
de transmisión de información y la asimilada
individualmente y por último la Experiencia Laboral: la
cual, según los autores "constituye un factor determinante
en la productividad de los trabajadores".

Capitulo III

La educación
en Venezuela

Hoy en día la educación es uno de los
factores más importantes a considerar a la hora de apuntar
al aumento del crecimiento económico para un determinado
país, además del desarrollo social que este ofrece,
focalizando esto podemos notar que dicho proceso desglosa altos
beneficios sociales cuando existe mayor formación en los
individuos. No obstante, la generación y el mantenimiento
de la misma muestra muchos problemas elementales, tales como: el
deterioro de las instalaciones, la escasez de recursos, los
docentes sin formación para ejercer su función, la
ineficacia administrativa, y lo que casi constituye un insulto
para los venezolanos el desprestigio de la escuela oficial, con
su inevitable consecuencia: la desvalorización de la
escolaridad por las últimas descendencias.

Destacando, que la educación como proceso social
es amplia y diversa, por tal razón se le relaciona con
todas las actividades humanas, entre las cuales está la
adquisición de conocimientos o habilidades, pero lo que
resulta más importante, es su función como
formadora de valores, actitudes, aspiraciones y expectativas.
Podemos observar, con gran asombro, el deterioro latente en
muchos aspectos de la educación y por lo tanto del sistema
escolar venezolano, especialmente durante los últimos
veinte años, y ello es debido a que se han acumulado
carencias y deficiencias cuyas manifestaciones más
evidentes son: el incremento de la exclusión, la
disminución de la escolaridad, el bajo rendimiento en
competencias básicas y el atraso en comparación con
otros países de América Latina.

Podemos observar que se desprende, la falta de una mejor
política social dirigida hacia la educación, la
escasa credibilidad que tiene la escuela como institución
social en el país, y además, de un aumento en la
deficiencia del proceso de formación y
actualización de los profesionales de la docencia en los
diferentes niveles del sistema educativo.

En base a lo analizado previamente, en este
capítulo se trata con más precisión, y en
una visión más cuantitativa, la evolución
histórica por la cual ha pasado el sistema educativo del
país, por ser una variable importante, y por demás,
objetivo clave de esta investigación. En la primera parte
se revisará de forma precisa la evolución de la
educación en sus distintos niveles educativos (Preescolar,
Primaria, Secundaria y Superior) y posteriormente se
explicará la metodología utilizada en este trabajo
para el cálculo de las series de stock de capital humano
en los niveles de educación primaria, secundaria y
superior para el periodo 1950-2002.

III.1.- Evolución Histórica de la
Educación en Venezuela (1950-2002)

La evolución de la Educación en Venezuela
se ejerció de una manera flemática. Desde
principios del siglo XX y hasta finalizada la dictadura de Marcos
Pérez Jiménez (1948-58),en pocas palabras, las
escuelas que impartían la educación primaria y
secundaria, además de las restantes instituciones como las
de educación superior fueron creciendo vagamente, pero es
precisamente a principios de la década de los años
60, donde la educación venezolana presentó una
expansión espectacular, estimulado por un proceso de
masificación educativa que se tornó favorable y un
aumento en el acceso a la educación de forma notoria para
todas las clases sociales del país).

Consecuentemente, no es de extrañarse que el gran
desarrollo del sector educativo en Venezuela para los años
60, se deba principalmente a la caída de la dictadura, que
trajo consigo profundos cambios al sistema educativo, entre los
que destacan el inicio del proceso conocido con el nombre de la
"democratización de la enseñanza", con especial
atención a los sectores de educación primaria y
secundaria, por lo que se crearon nuevas instituciones y se
incrementaron el número de maestros y
profesores.

En base a lo descrito anteriormente, en este apartado se
realizará un recorrido relacionado al comportamiento legal
y matricular de la educación preescolar, primaria,
secundaria y superior en los últimos 52 años, y se
podrá apreciar de una forma más ilustrativa, las
tendencias tanto positivas como negativas, del sistema formal de
la educación en nuestro país.

III.1.1- Educación Prescolar

Durante la época en que se inicia la democracia
en Venezuela (1958), la educación prescolar estaba
mantenida en un alto porcentaje en manos del sector privado, eso
trajo como consecuencia que solo podían tener acceso a
ella, los niños cuyos recursos económicos le
permitieran pagar este tipo de planteles, los demás
tenían que esperar los siete años de edad para
ingresar a la escuela. Cabe señalar que debido al
inminente desarrollo de la educación prescolar en el
país, cuyo crecimiento para el año 1964 se ubica en
atención a 21.800 niños aproximadamente, de un
universo de 957.000 niños aproximadamente que conformaban
la población escolar para ese año, precisamente en
el periodo que va desde 1964 hasta 1969 se crea la oficina de
planeamiento integral de la educación del ministerio de
educación (EDUPLAN), donde esta adscrita la
subcomisión de educación preescolar cuyo objetivo
primordial fue; elaborar el programa, las guías de
estudios, y otros instrumentos curriculares del nivel.

Por otra parte, debemos notificar que la
educación preescolar fue institucionalizada como nivel
obligatorio del sistema educativo, en la Ley de Educación
de 1980, debido a que antes era una dependencia adscrita a la
educación primaria y secundaria, pero es a partir de esta
fecha cuando realmente es considerada obligatoria y como un
requisito indispensable para entrar a la educación
primaria.

Además, se debe recalcar, que en lo concerniente
a la evolución de la matrícula total del sistema
educativo, para el nivel de educación preescolar en
Venezuela, el Gráfico 3.1 muestra claramente dicho
comportamiento.

Gráfico 3.1

Matrícula Total de La
Educación Preescolar

(1952-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y
Elaboración Propia

En lo concerniente al año 52 la educación
preescolar tenía apenas 10.578 niños matriculados,
esta proporción constituye sólo el 0,19% de la
población total para ese año, para el año
1980, o sea 28 años después, el sistema
tenía 344.287 niños inscritos en la
educación preescolar, cifra que representaba el 2,28% de
la población total, lo cual indica un crecimiento promedio
interanual del 14,2% para el periodo 52-80 que es a todas luces
espectacular.

El periodo estimado en este estudio no parte de 1950,
puesto que los datos de educación preescolar están
disponibles solamente a partir de 1952, debido a que para los
años 1950 y 1951, los registros están incluidos en
la matrícula de educación primaria.

Sin embargo, la tasa de crecimiento interanual de la
matrícula de educación preescolar (Gráfico
3.2) ha mostrado un comportamiento en concordancia con la
historia socio-económica de Venezuela, tanto que para el
período 1952 hasta 1980, la tasa de crecimiento promedio
interanual de los inscritos en preescolar se situó en un
14,2%, la más alta de todos los niveles educativos, pero
el aumento más alto se observa precisamente en el periodo
lectivo 1974-75 donde el crecimiento de la matrícula es
del 63,5% con respecto al año anterior, claramente esta
cifra coincide con las altas tasas de crecimiento
económico y poblacional que experimento el país en
la década de los años 70.

Gráfico 3.2

Tasa de Crecimiento Interanual de los
Matriculados en

Educación Preescolar

(1953-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y
Elaboración Propia

Seguidamente, dicho conducta se estanca a principios de
los años 80 hasta el año 2002, registrando una leve
recuperación para 1982 (22,3%), esto se le atribuye a una
clara expansión del sistema educativo acompañada de
la creación de instituciones privadas en este nivel y a
una alta capacidad de pago a este servicio favorable para todos
los niveles de la población.

III.1.2- Educación Primaria

Refiriéndonos a la educación primaria,
Esta tiene su base legal en la Ley de Educación (1980),
donde se instituye como objetivo principal, la
contribución del profesor a la formación integral
del alumno.

Es importante subrayar que durante la década de
los años 70 se realizaron reformas educativas, en las
cuales se rediseñaron planes y programas con la finalidad
de aumentar la cobertura de la educación
primaria.

En lo que concierne a la educación primaria
(Grafico 3.3) se puede observar que para 1950, los niños
matriculados o inscritos en este nivel totalizaron representando el 10% de la
población, para el año 1960 el incremento de la
matricula es increíblemente espectacular 1.074.434
niños ya se encontraban inscritos en todas las escuelas
primarias del país, la cifra representa el 14% de la
población total en ese año, y la tasa de
crecimiento interanual promedio de la matricula total durante la
década de los años 50 fue del 8% resultado que no
es de extrañar la presente expansión educativa en
esa década.

Gráfico 3.3

Matrícula Total de La
Educación Primaria

(1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y
Elaboración Propia

Los resultados gráficos en la educación
primaria revelan que desde 1950 hasta el 2002 la tasa de
crecimiento interanual de los alumnos inscritos en todas las
escuelas primarias nacionales se sitúa en alrededor del 4%
anual.

En el siguiente Gráfico 3.4 podemos notar un
sugestivo aumento interanual de la matrícula en
educación primaria para 1960 del 22,5%, la tasa más
alta registrada hasta ahora en este nivel, el incremento notorio
es producto precisamente del proceso democrático
estimulado por las políticas educativas hacia la
masificación de la escuela primaria en todo el
país, al igual que en los registros de educación
preescolar, la gran parte de la población tenía
acceso a las escuelas primarias, públicas y privadas,
gracias a los altos niveles de equidad con los que contaba el
país en esa época.

Gráfico 3.4

Tasa de Crecimiento Interanual de los
Matriculados en

Educación Primaria

(1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y
Elaboración Propia

La enorme disminución de la matrícula
registrada hasta los momentos, es justificable por el hecho de
que, es precisamente en este nivel donde se observan altos
niveles de deserción el cual han influido de forma
significativa sobre el crecimiento de los alumnos inscritos en
las escuelas primarias.

III.1.3.- Educación Secundaria

Esta etapa se basa en los objetivos generales y
específicos contemplados por la Ley de Educación
(1980), entre las cuales se enfatizan: la obtención del
proceso formativo del alumno el cual ha sido iniciado en los
niveles que la preceden, además de ampliar el desarrollo
integral del alumno y su formación cultural, así
como también, que el alumno posea la capacidad de definir
el campo de estudio futuro para que pueda incorporarse al trabajo
productivo.

Es significativo recalcar, que para la inclusión
de los egresados de la educación secundaria a la
educación superior, se toman en consideración un
conjunto de normas establecidas en el proceso nacional de
admisión a la educación superior el cual es
supervisado por el consejo nacional de universidades (CNE). Entre
las cuales destacan: el ingreso a través de la oficina de
planificación del sector universitario (OPSU), el cual por
medio del sistema de preinscripción oferta a todos los
aspirantes, la posibilidad de ingresar a las diferentes
instituciones de educación superior, cuyo principal
requisito para optar a la preinscripción, es la
presentación de la prueba de aptitud académica
(PAA), cuyo resultado, promediado con el record académico
de los aspirantes, conformarán el índice
académico, que será el indicador que decide la
oportunidad del alumno.

Adicionalmente, la progresión de la
matrícula en el sub sector de la educación
secundaria (al igual que preescolar y primaria) es también
notoria durante el periodo de estudio (Grafico 3.5).

Gráfico 3.5

Matrícula Total de La
Educación Secundaria

(1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y
Elaboración Propia

Durante el año 1950, donde no existían
tantas escuelas secundarias como ahora, el número de
inscritos para ese año fue de 26.954 jóvenes, lo
cual representó un 0,5% de la población total, es
decir, menos del 1% de la población para ese año,
este resultado indica que para 1950 el 10% de la población
total estudiaba primaria y sólo el 0,5% realizaba estudios
de secundaria.

Cabe destacar, que debido al crecimiento de la
matrícula en los años 60 y al aumento del
número de instituciones educativas para el mismo periodo,
la misma se ubicó para principios de los años 80 en
820.660 alumnos inscritos, representando un 5,4% de la
población total, es decir, el número de
jóvenes que iniciaron estudios secundarios entre 1960 y
1980 fue de casi 700.000 jóvenes, representando un aumento
interanual del 10% respectivamente en 20 años.

Es por este motivo que la tasa de crecimiento interanual
de la matrícula de educación secundaria (Grafico
3.6) se ha incrementado en los últimos 52 años en
9% aproximadamente, y el crecimiento más notorio
ocurrió a finales de la década de los años
50 y en la primera mitad de los años 60, donde la tasa de
crecimiento promedio interanual fue del 17,54% en ese intervalo
de años. Debe resaltarse el hecho de que dicha tasa fue la
más alta registrada hasta ahora para este nivel
educativo.

Gráfico 3.6

Tasa de Crecimiento Interanual de los
Matriculados en

Educación Secundaria

(1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y
Elaboración Propia

Subsiguientemente, se puede considerar una
disminución de dicha tasa en la segunda mitad de la
década de los años 60 ubicándose en 9%
aproximadamente.

III.1.4.- Educación Superior

Es de suma importancia, que como consecuencia del apogeo
petrolero de la década de los años cincuenta la
educación en Venezuela no era considerada como una
prioridad para el gobierno, debido a que para la época las
necesidades de mano de obra calificada eran solucionadas con la
inmigración europea de empleados técnicos y
profesionales. Se debe resaltar que para 1950, en Venezuela
existían únicamente 3 universidades, la Central, la
de los Andes y la del Zulia, debido a que en el periodo de
dictadura los estudiantes universitarios eran los principales
opositores del gobierno.

Por otra parte, con el levantamiento de la democracia en
1958, nace la autonomía del sector universitario, y el
auge de las mismas, además, del aumento de la renta
petrolera y de la implantación del modelo de
sustitución de importaciones, el cual permitió un
rápido crecimiento de las instituciones que
impartían la educación superior.

Supremamente en 1980 existían cerca de 62
instituciones, de las cuales 13 eran universidades
públicas, además en ese año el Congreso
Nacional aprueba una Ley Orgánica de Educación
más avanzada, con el fin de reorientar el desarrollo de
este sector e introduce nuevos elementos que servirían
para sistematizar la heterogeneidad institucional presente en la
época.

Además, con relación al subsistema de
educación superior, las cifras muestran un incremento
acelerado en el tamaño de la matrícula a finales de
los años 50 y este se acentúa a principios de los
años 70 (Gráfico 3.7).

Gráfico 3.7

Matrícula Total de La
Educación Superior

(1950-2002)

Fuente: Ministerio de Educación (M.E.) y
Elaboración Propia

Podemos observar, que este acrecentamiento de la
matricula en la educación superior vino acompañado,
por la inclusión de la mujer en este sector durante las
últimas tres décadas, sobre todo en áreas de
conocimiento que antes eran dominadas por el hombre, entre las
cuales destacan, las Ciencias sociales, Las Ciencias de la
Educación, aunque en menor medida también destaca
la incorporación de la mujer en el área de
ingeniería, arquitectura y Tecnología.

Por otra parte, en lo que respecta a la tasa de
crecimiento interanual de la matrícula en la
educación superior (Gráfico 3.8), ésta
demuestra que en promedio el sistema ha crecido a una tasa del
15% los últimos 52 años, cifra bastante alta para
los acontecimientos pocos positivos por los que ha trascurrido
este nivel educativo desde la década de los años 50
hasta ahora.

Gráfico 3.8

Tasa de Crecimiento Interanual de los
Matriculados en

Educación Superior

(1950-2002)

Fuente: M.E. y Elaboración
Propia

La evolución de la educación en Venezuela
ha tenido sus efectos positivos y negativos, pero dicho
comportamiento no es de extrañarse si recordamos que los
cambios en el sistema educativo venezolano han sido muy lentos, y
aunado a esto a través de nuestra historia
contemporánea hemos experimentado cambios
dramáticos en el crecimiento poblacional, en la
tecnología, y la economía en general, por lo tanto,
no es de extrañarse los efectos observados en las tasas
matriculares de los diferentes niveles educativos, las cuales se
deben fundamentalmente a una serie de ineficiencias que se han
hecho más evidentes con la actual crisis económica
por la cual atraviesa el país, además, de la
disminución de los recursos económicos que antes
hacían posible disimular tales ineficiencias, entre las
cuales destacan: la falta de capacitación docente en los
diferentes niveles educativos, la baja calidad de los servicios
que ofrecen las instituciones públicas, entre
otras.

III.2.- Construcción de las series de Stock de
Capital Humano para el sistema educativo en Venezuela
(1950-2002).

En el capitulo pasado de esta labor se examinaron los
distintos enfoques existentes en la actual literatura de
crecimiento económico referente a la metodología de
medición del capital humano, variable que según la
teoría económica presenta un carácter
más cualitativo que cuantitativo, y que además ha
sido objeto de serias discusiones en la ciencia económica
por su dificultad de ser medido, ya que existen paradigmas de
carácter ideológico que restringen el uso de la
misma como norma estándar a nivel mundial, pero a pesar de
ello, la misma ha sido cuantificada de forma aproximada en muchas
maneras.

Esta polémica se relaciona al hecho de que en la
práctica, determinar un valor cuantitativo para el capital
humano, que sea comparable a través de los países,
representa una limitación notoria puesto que existen
factores económicos y sociales entre los países que
determinan de distintas maneras, los niveles de capital humano en
las personas.

Un ejemplo de ello se centra en la idea de que el
capital humano, para las distintas practicas
econométricas, es medido a través de otros factores
cruciales para su determinación, además de la
escolaridad realizada.

III.2.1.- Stock de Capital Humano para la
Educación Primaria y Secundaria.

Previamente para irnos de pleno en el cálculo
propiamente dicho del stock de capital humano para la
educación primaria y secundaria, es significativo meter la
idea principal de nuestro enfoque. La metodología
utilizada en este trabajo para calcular series de stock de
capital humano parte del simple significado de acumulación
de capital físico.

El modelo neoclásico del crecimiento
económico sugiere que si un país determinado
presenta niveles bajos de stock de capital físico en el
periodo t, la constante acumulación de capital
físico, traducido en altos niveles de inversión,
impulsará la tasa de crecimiento de la producción
conduciendo de esta manera al país a una senda de
crecimiento económico de largo plazo.

Por consiguiente el indicador representará
entonces la población existente en el país para el
periodo t que presenta cierto nivel educativo logrado o aprobado.
En otras palabras, lo que nuestro stock pretende medir es aquella
parte de la población total que presenta un nivel
educativo determinado ya alcanzado (medido en N° de
personas).

En este sentido nuestra ecuación quedaría
expresada de la siguiente manera:

Para calcular el Stock de Capital Humano en la
Educación Primaria, se partió de la
siguiente ecuación:

Egresos: para el cálculo de esta
variable se partió de la siguiente
ecuación:

III.2.1.- Stock de Capital Humano para la
Educación Superior.

Para elaborar el cálculo del stock de capital
humano en la educación superior, se parte de igual modo de
la ecuación general N° 2, en tanto que la
adaptación de variables en este sector originan por lo
tanto la siguiente ecuación para el sector
universitario:

Anexo a ello otra de las salidas pudiera traducirse como
aquella porción de la población con estudios
universitarios que se encuentra jubilada y sale del sistema,
puesto que ya no aporta a la producción de manera activa.
Todas estas variables son de suma importancia para depurar esta
serie y obtener de esta manera, un stock de capital humano
más representativo del sector universitario en Venezuela,
pero la falta de datos estadísticos de estas variables
restringen el uso de las mismas para la metodología
planteada en este trabajo.

Capitulo IV

Análisis
empíricos

El capitulo se basa principalmente en tratar el tema de
la evolución del producto interno bruto en Venezuela y
como medirlo, considerando la inclusión del stock de
capital humano en los tres niveles de la educación en
Venezuela, éstos se encuentran basados en simplificaciones
econométricas de la teoría neoclásica del
crecimiento económico.

Se propone para las estimaciones econométricas
una metodología moderna, la cual gira en torno al
análisis de cointegración, y al
mecanismo de corrección de errores (MCE),
método propuesto por primera vez por Sargan (1984) y
posteriormente desarrollado por Engle y Granger
(1987)[1].

¿Pero que nos dice el método de
cointegración? Este tiene como propósito determinar
si una regresión de variables en niveles, que no son
estacionarias, genera un error que se comporta de manera
estacionaria. Esto se debe a que la evolución temporal de
las variables es, en gran medida común, o que las
tendencias de las variables se compensan exactamente para dar una
combinación lineal estacionaria

El procedimiento de Engle y Granger (1987) consiste en
una estimación de dos pasos donde la técnica de
cointegración es estimada en una relación
estática. El primer paso consiste en que si dos series son
no estacionarias en sus niveles, pero si lo son en sus primeras
diferencias, se dice que la serie es integrada de tipo 1 (I(1)).
Al realizar la estimación con variables de este tipo por
el usual método de MCO, generalmente para series de
periodos largos, los resultados econométricos pueden
arrojar buenos indicadores (R2 altos, buena significancia de los
parámetros, etc.), aunque a priori se supusiera que no
existe ninguna relación entre las variables, en este caso
se estaría tratando de regresiones de tipo espurias. El
mejor indicador practico para detectar posibles regresiones
espurias

En esta etapa, lo propuso Granger y Newbold donde
plantean que si el coeficiente "d" de Durbin-Watson es mas bajo
que el R2 (R2>d) entonces se sospecharía de posibles
regresiones espurias.

La segunda etapa de estimación, sugiere que es
posible obtener una especificación dinámica de
corto plazo, que sea compatible con la relación de
equilibrio en el largo plazo. Para esto, se emplea el mecanismo
de corrección de errores, el cual representa una
aproximación más común de las situaciones
donde se desea incorporar la teoría económica del
largo plazo con los desequilibrios en el corto plazo. Las
estimaciones en esta etapa se llevan a cabo utilizando las
variables en su primera diferencia, adicional a ello se introduce
una nueva variable, los residuos del modelo estimado en niveles,
o mejor llamado "error de equilibrio", estadísticamente lo
que se pretende explicar es que los errores estimados en niveles,
corrigen los desequilibrios que pudieran ocurrir en la primera
etapa de estimación, estas pruebas funcionan
independientemente una de la otra, por lo tanto si el coeficiente
estimado de los residuos se acerca al valor uno, se corrobora la
existencia de cointegración en esta etapa, puesto que los
ajustes de las series son mas rápidos ante cambios
estructurales y se pueden llegar a observar mejor en una
especificación de corto plazo, ya que, el largo plazo no
captura de forma precisa los cambios que pudieran causarse sobre
las series en el corto plazo.

IV.2. Resultados Empíricos

Lo primero que se hace en esta etapa es la
revisión de la estacionariedad de las variables en
estudio, utilizando el análisis del auto correlaciones de
la variable en función de sus rezagos y el test de
Dickey-Fuller Aumentado. Una serie es estacionaria
cuando su distribución de probabilidad no depende del
tiempo. Esto implica que a pesar de sus oscilaciones la serie
tiende a converger a un valor medio fijo y su varianza es
constante, de ser así se estaría hablando de
estacionariedad débil. El caso mas característico
de una variable no estacionaria es el de aquélla que sigue
un rumbo aleatorio o como alguno autores la suelen llamar
"Caminata Aleatoria". Por otro lado la presencia de no
estacionariedad de las variables económicas la podemos
deducir en un primer intento a través del análisis
de la función de auto correlación y a través
del correlograma. Este análisis gráfico plantea que
una variable es no estacionaria si su coeficiente de
autocorrelación comienza con un valor muy alto en el
primer rezago y del mismo modo este tiende a disminuir de forma
muy lenta hacia cero, conforme el rezago se prolonga, pero esta
prueba no representa una evidencia estadística fiable,
solo ilustra y da una idea de la posible presencia de raíz
unitaria en una serie[2]la prueba formal por
excelencia es la arrojada en los test de Dickey-Fuller y
Dickey-Fuller Aumentado.

Nos podemos apoyar de las tablas 4.1 y 4.2, de estas se
puede decir que las variables en estudio, aceptan la presencia de
raíces unitarias en las series, ya que los valores
observados para los estadísticos DF y ADF son menores, en
valores absolutos, que los valores críticos al 90% y 95%
de confianza. Adicional a esto los coeficientes de
autocorrelación de las variables muestran un descenso
bastante lento, este argumento puede observarse mediante la
representación grafica de cada una de las
variables.

Debido a esta afirmación se utilizaron las
primeras diferencias de cada una de las variables para detectar
si son o no estacionarias. En la tabla 4.3 y 4.4 se presentan los
resultados arrojados por los test de Dickey-Fuller aumentado,
estos muestran que la gran mayoría de las variables
llegaron a ser estacionarias, debido a que el valor es mayor, en
valores absolutos que el valor crítico, a excepción
del stock de capital físico y el stock de capital humano
para la educación superior que no pasaron la prueba, esto
permite asegurar la posible presencia de variables integradas de
tipo I(2), es decir estacionarias en su segunda
diferencia[3]

El número de rezagos incluidos en la tabla 4.2
son aquellos para los cuales se acepta la hipótesis nula
que indica la presencia de raíces unitarias, mientras que
los rezagos mostrados en la tabla 4.4 indican que se rechaza la
hipótesis nula de presencia de raíces unitarias,
por lo tanto las variables presentan estacionariedad.

2.1 Estimaciones para el PIB y el
PIBNP

Ecuaciones:

2.2 Estimaciones para el PIB y PIBNP incluyendo el capital
humano agregado (HT)

Ecuaciones:

2.3.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP con el componente
de capital humano (HPRI)

Ecuaciones:

2.4.- Estimaciones para el PIB y el
PIBNP con el componente de capital humano (HSE)

Ecuaciones:

2.5.- Estimaciones para el PIB con el componente de capital
humano (HSU1)

Ecuaciones:

2.6.- Estimaciones para el PIBNP con el componente de
capital humano (HSU1)

Ecuaciones:

2.7.- Estimaciones para el PIB con el componente de capital
humano (HSU2)(Datos corregidos)

Ecuaciones:

2.9.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP combinando los
componentes de capital humano (HPRI, HSE y HSU1)

Ecuaciones:

2.10.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP combinando los
componentes de capital humano (HPRI, y HSU2)

Ecuaciones:

2.11.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP combinando los
componentes de capital humano (HSE y HSU1)

Ecuaciones:

2.12.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP combinando los
componentes de capital humano (HSE y HSU2)

Ecuaciones:

2.13.- Estimaciones para el PIB y el PIBNP con los
componentes de capital humano (HPRI, HSE, HSU1 Y HSU2)

Ecuaciones:

De los resultados presentados anteriormente se analiza
lo siguiente. Las estimaciones del PIB y PIBNP en función
de sus factores de producción básicos (sin incluir
capital humano) son validados económica y
estadísticamente, esto quiere decir que tanto el stock de
capital físico, la formación bruta de capital fijo
y la fuerza laboral presentan una elasticidad positiva con
respecto al ingreso, es decir, se determina que los niveles de
ingreso están positivamente relacionado de forma
significativa con sus factores de producción
básicos y la formación bruta de capital
físico. Asimismo no fue posible encontrar un vector de
cointegración que relacionara un equilibrio estable entre
las variables en el largo plazo, este resultado se puede ver en
los bajos valores del DF y el ADF para los residuales de las
estimaciones. Puesto que en principio se observó que todos
los R2 arrojados fueron altos, pero el coeficiente de
correlación "d" Durbin-Watson en todos los casos fue muy
bajo, es decir se generaron regresiones espurias, ya que las
variables se alejan mucho entre si, al transcurrir el
tiempo.

En los ejemplos se incluyeron los componentes de capital
humano en sus tres niveles. Las estimaciones se hicieron en fases
puesto que se quiso demostrar de forma detallada el impacto,
tanto individual como en conjunto, de las variables construidas
con respecto a los niveles de ingreso. De esta forma se
determinó empíricamente que el impacto del capital
humano en conjunto (HT) que representa la sumatoria de HPRI, HSE,
HSU, sobre el crecimiento ha sido significativo económica
y estadísticamente, pero no se consiguió evidencia
de la presencia de un equilibrio estable en el largo plazo entre
las variables, puesto que tampoco se encontró un vector de
cointegración, al menos en esta primera etapa de
estimación, para variables consideradas, debido al alto R2
y al bajo Durbin-Watson, adicional a esto los DF y ADF para los
residuales fueron muy bajos lo que afirma que no existe
cointegración en los modelos estimados utilizando las
variables en niveles.

Consecuentemente se estimaron los efectos individuales
de cada componente del capital humano construido. Por ejemplo los
modelos estimados para el PIB y PIBNP incluyendo HPRI,
demostraron que la escolaridad en la educación primaria
presenta un claro efecto positivo sobre los niveles de ingreso,
tanto económico como estadístico a nivel
individual, pero a pesar de arrojar un R2 considerablemente alto,
el Durbin-Watson (CRDW) no lo supero en ninguno de los casos,
generando de este modo la sospecha de regresión espurea,
esta sospecha es confirmada si se observan los valores de los
test DF y ADF de los residuales, al no pasar la prueba se puede
afirmar que tampoco se encontró un vector de
cointegración que demostrara el equilibrio estable en el
largo plazo entre el stock de capital humano para la escolaridad
primaria y los niveles del producto. Con estos resultados
parciales se puede concluir que los poco alentadores resultados
obtenidos se deben principalmente a la presencia de gran cantidad
de ruido característico de los datos económicos en
Venezuela, debido a la presencia de los distintos cambios
estructurales por los cuales ha transcurrido el
país.

IV.3.- Modelo de corrección de errores Engle y
Granger

Primero que nada se debe acotar que el modelo de
corrección de errores es aplicable para aquellas variables
que son estacionarias en sus primeras diferencias, ya que los
modelos deben contener variables I(0) para poder ser estimados,
es decir el proceso de diferenciación elimina las
tendencias presentes en las series, de este modo se elimina el
problema de la regresión espuria. Como los modelos son en
primera diferencia, se supone que todas las variables deben ser
estacionarias a este nivel. Con esto se quiere especificar que
dicha metodología no podrá ser aplicada para los
stock de capital físico y el stock de capital humano para
la educación superior, puesto que existe sospecha de que
estas variables posiblemente sean del tipo I(2), si se incluyen
en sus primeras diferencias se estarían estimando modelos
con variables I(0) y I(1), lo cual seria absurdo para una
practica econométrica. Para simplificar el análisis
se tomo la población ocupada como PROXY de la fuerza
laboral en todos los modelos.

IV3.1.- Estimaciones en Primeras Diferencias del Logaritmo
del PIB

Ecuaciones:

IV3.2.- Estimaciones en Primeras Diferencias del Logaritmo
del PIBNP

Ecuaciones:

Las estimaciones anteriores, reflejan que efectivamente
se pudo verificar la existencia de cointegración en esta
segunda etapa del análisis econométrico, puesto que
se verifico la existencia de vectores de cointegración
entre las variables para las especificaciones de corto plazo. Se
concluye dado los resultados que el impacto agregado del stock de
capital humano (HT) sobre la tasa crecimiento del PIB, es
positivo y significativo a nivel económico y
estadístico, además de presentar una
relación de equilibrio estable en el corto plazo, esto se
refleja en el alto valor de la "d" de Durbin-Watson mayor que el
R2, de esta forma se verifica la ausencia de una posible
regresión espurea, adicionalmente los coeficientes
estimados para la variable de los residuales "error de
equilibrio" son negativos en todos los casos y cercanos al valor
uno, y al ser significativos se corrobora la existencia de
cointegración en esta segunda etapa, esto se traduce a que
los cambios sobre las variables estudiadas encuentran su ajuste
en un periodo promedio de 2 años.

De una u otra manera todo estos estudios y ejemplos que
se toman como base permiten afirmar que el aporte de los stocks
de capital humano construidos en este trabajo sobre la tasa de
crecimiento económico en Venezuela se ve notoriamente mas
claro en una especificación econométrica de corto
plazo, puesto que los modelos estimados en niveles, es decir,
especificaciones de largo plazo, no son capaces de capturar los
cambios a nivel estructural por los que transcurre la variable en
el corto plazo

Capitulo V

Conclusiones y
Perspectivas

El capitulo se basa principalmente en la relación
de la tasa de IPB de Venezuela en relación al de estados
unidos y nos dice que, en la década de los años 50,
la economía venezolana gozaba de una estabilidad en los
principales indicadores macroeconómicos, con un una tasa
de crecimiento del PIB real aproximadamente del 9% en promedio
interanual, esas cifras se mantuvieron durante varios
años, en tanto que para 1960 el país contaba con un
ingreso promedio equivalente al 80% (aproximadamente) al de
Estados Unidos. (ver Faria H, 2003). Lamentablemente la senda de
crecimiento presentada en la década de los 60 y 70 no se
sostuvo y a su vez ha venido registrando un descenso hasta la
actualidad.

Por otra parte la educación en Venezuela,
variable que representa uno de los componentes mas significativos
en la acumulación de capital humano en las personas, ha
sufrido muchos altibajos, debido a que la misma ha estado
creciendo a tasas cada vez menores, empezando en 1950 con un
crecimiento aproximadamente del 12% y llegando al año 2002
con una tasa de alrededor del 4%, observándose una
disminución considerable del 8% aproximadamente durante
las últimas cinco décadas (ver Sabino, 2003). Esta
disminución puede ser explicada por las distintas crisis
que ha atravesado el país.

También señalan que el interés por
la educación como ingrediente fundamental para la
formación de capital humano, ha aumentado en los
últimos años sobre todo en las economías mas
desarrolladas del mundo, debido a la gran influencia que tiene
este sector en el crecimiento de la economía, por tal
motivo en este trabajo de grado se midió la
evolución del ingreso en Venezuela y su tasa de
crecimiento, incluyendo en los modelos estimados el stock de
capital humano construidos para los niveles de la
educación primaria, secundaria y superior.

Fuente de datos y metodología

La metodología utilizada en esta
investigación es de tipo empírica, en otras
palabras, una investigación empírica pretende
corroborar con la realidad y de forma cuantitativa los postulados
y supuestos expresados en una hipótesis
teórica.

La investigación se conformo por dos fases: la
primera esta conformada por la metodología utilizada para
el Cálculo de las series de stock de capital humano.
Asimismo una segunda fase relacionada a la metodología
econométrica utilizada para las estimaciones. A modo de
resuma en se puede comentar lo siguiente: Puesto que en este
trabajo se utilizaron variables cuyo comportamiento depende del
tiempo, fue necesario analizar la estacionariedad de este tipo de
series(para una explicación mas detallada, ver Cap. IV,
pp.74).

Las estimaciones econométricas se centraron en
una metodología moderna, la cual gira en torno al concepto
de cointegración planteado inicialmente
por Engle y Granger (1987) y los modelos de
corrección de errores (MCE). Es importante
precisar que todas las estimaciones se realizaron utilizando la
última versión disponible del programa
econométrico para series de tiempo Microfit,
versión 4.0 desarrollado por Pesaran y Pesaran
(1997).

Referencias
bibliográficas

• http://www.monografias.com/trabajos88/que-es-ingenieria-financiera/que-es-ingenieriafinanciera.shtml

• http://www.sepi.upiicsa.ipn.mx/mdid/ifl2.pdf

• http://es.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_financiera

Autor:

Medrano, Oriannys

Rosario, Gilberto

Tizano, Vanesa

Zerpa, Gindel

Enviado por:

Profesor:

MSc. Ing. Turmero,
Iván

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
POLITÉCNICA

"ANTONIO JOSÉ DE SUCRE"

VICE-RECTORADO DE PUERTO ORDAZ

DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA
INDUSTRIAL

CÁTEDRA: INGENIERÍA
FINANCIERA

CIUDAD GUAYANA, NOVIEMBRE DEL
2012

[1]

[2]

[3]